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随着数字化政务的不断推进,“一网通办服务平台”已成为提升政府服务效率的重要工具。为了进一步优化用户体验,结合“大模型知识库”的技术优势,可以构建一个智能化的政务服务手册系统,实现信息的精准推送与高效查询。
在实际开发中,可利用Python语言搭建后端服务,通过Flask框架实现API接口,同时集成大模型如BERT或ChatGLM,用于自然语言处理与问答功能。以下为一个简单的代码示例:
from flask import Flask, request, jsonify
import requests
app = Flask(__name__)
@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
data = request.json
question = data.get('question')
# 调用大模型知识库接口进行回答
response = requests.post('https://api.knowledgebase.com/answer', json={'question': question})
return jsonify({'answer': response.json().get('answer')})
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000)

该代码实现了用户输入问题后,调用大模型知识库接口返回答案的功能,从而增强“一网通办服务平台”的智能化水平。
在实际部署中,还需考虑系统的安全性、稳定性以及数据的实时更新机制。通过将“一网通办服务平台”与“大模型知识库”相结合,可以有效提升政务服务的智能化程度,为用户提供更加便捷、高效的办事体验。