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张三(程序员): 李四,听说最近我们学校推出了“大学一表通平台”,能帮助学生更高效地管理学籍信息和科研成果,你觉得它对我们的软著证书申请有帮助吗?
李四(产品经理): 当然有帮助!我们可以通过这个平台获取学生的项目信息和研究成果,直接用于软著证书的申请材料准备。
张三: 那具体怎么操作呢?比如从平台提取数据后,如何整合到申请系统中?
李四: 我们可以编写脚本从“大学一表通平台”导出数据,并使用Python进行数据清洗和整合。比如,我们可以用Pandas库来处理数据。
张三: 好的,那我来写一个简单的代码示例吧。
import pandas as pd
# 从“大学一表通平台”导出的数据文件路径
file_path = "university_data.csv"
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv(file_path)
# 数据清洗:去除空值
cleaned_data = data.dropna()
# 输出清洗后的数据
print(cleaned_data)
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李四: 这段代码很棒!接下来我们可以将这些数据进一步处理,例如筛选出符合条件的项目信息。
# 筛选符合条件的项目信息
project_info = cleaned_data[cleaned_data['project_type'] == 'software']
# 输出筛选结果
print(project_info)
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张三: 然后,我们还可以把这些信息直接提交到软著证书申请系统中,比如通过API接口上传。

李四: 对,我们可以使用requests库来实现API调用。
import requests
# 软著证书申请系统的API地址
api_url = "https://api.softcopyright.com/submit"
# 构造请求数据
payload = {
"project_name": "Example Software",
"developer": "University Team",
"data": project_info.to_json()
}
# 发送POST请求
response = requests.post(api_url, json=payload)
# 打印响应结果
print(response.json())
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张三: 太棒了!这样我们就可以通过“大学一表通平台”快速完成软著证书申请所需的数据准备和提交工作。
李四: 是的,这不仅提高了效率,还减少了人为错误,希望未来还能开发更多类似的工具来支持学生和研究人员的工作。
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