一站式网上办事大厅

from flask import Flask, request, jsonify

from transformers import pipeline

app = Flask(__name__)

qa_pipeline = pipeline("question-answering")

@app.route("/ask", methods=["POST"])

def ask():

data = request.json

question = data.get("question")

context = data.get("context")

result = qa_pipeline(question=question, context=context)

return jsonify({"answer": result["answer"]})

if __name__ == "__main__":

app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

张三：这段代码很有用！那在“大学一表通平台”中，我们可以把这个问题接口嵌入进去，让用户直接提问，系统自动回答。

李四：没错，这就是“大模型知识库”与“大学一表通平台”结合的典型应用。此外，我们还可以进一步扩展，比如加入多轮对话、意图识别等功能。

张三：那如果用户问的问题不在我们的知识库里怎么办？是不是需要人工干预？

李四：这是个很好的问题。我们可以设置一个阈值，当模型的置信度低于某个值时，就将问题转交给人工客服处理。同时，也可以定期更新知识库，让模型不断学习新的内容。

张三：明白了。那你觉得这样的系统对高校来说有什么好处呢？

李四：好处非常多。首先，它提高了用户的满意度，减少了人工客服的压力；其次，它提升了系统的智能化水平，使得信息获取更加高效；最后，它也为未来的AI应用打下了基础。

张三：听起来非常有前景！那我们现在可以开始尝试开发这样一个系统了吗？

李四：当然可以！你可以从一个小项目开始，比如先做一个简单的问答系统，然后再逐步扩展功能。

张三：谢谢你的帮助，李四！我对这个方向更有信心了。

李四：不客气，张三！如果你有任何问题，随时可以来找我讨论。