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张教授:小李,最近学校要上线一个‘一网通办师生服务大厅’,听说你负责这个项目,进展怎么样了?
小李:是的,张教授。我们正在开发一个融合门户,整合各类师生服务资源,包括教务系统、财务系统、图书馆等。
张教授:听起来不错。不过,学生们最关心的是服务的便捷性,你们有没有考虑过如何提高用户体验呢?
小李:当然有考虑。我们计划引入智能推荐算法,根据用户的使用习惯和需求,自动排序显示常用服务,这样可以显著提升效率。
张教授:这主意很好!那你们具体是怎么实现这种排名优化的呢?
小李:我们使用Python编写了一个简单的排名算法。首先收集用户行为数据,比如点击次数、停留时间等,然后用这些数据训练模型,预测哪些服务更受欢迎。
张教授:能给我看看具体的代码吗?
小李:好的,这是我们的核心代码片段:
def rank_services(user_data):
# 计算每个服务的权重
weights = user_data['click_count'] * 0.6 + user_data['time_spent'] * 0.4
# 按权重降序排列
sorted_services = sorted(weights.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
return sorted_services
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张教授:看起来很专业。那么,对于初次访问的新用户,你们有什么特别的设计吗?
小李:对于新用户,我们会提供默认的服务列表,并逐步引导他们完成个性化设置,比如选择常用功能模块。
张教授:这样可以有效降低新用户的适应成本。对了,你们打算如何维护这个系统的长期稳定性呢?
小李:我们会定期更新算法模型,同时增加监控机制,确保服务响应时间和系统性能始终处于最佳状态。
张教授:非常棒!希望你们能尽快完成这个项目,为师生们提供更好的服务体验。
小李:谢谢张教授的支持,我们会努力做到最好。
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