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智慧迎新系统

Alice: 嗨，Bob，我听说我们学校最近引入了一个新的‘大学一表通平台’，你觉得它能帮到我们师范大学的数据管理吗？

Bob: 当然可以！这个平台可以帮助我们更好地整合和分析数据。比如，我们可以把学生信息、课程安排、教师信息等统一在一个地方进行管理。

Alice: 那听起来很实用。不过，我还不太清楚具体怎么操作。你能给我举个例子吗？

Bob: 好的。首先，我们需要使用Python编写一个脚本来连接数据库并提取数据。你可以试试这段代码：

    import pandas as pd
    import sqlite3

    # 连接到数据库
    conn = sqlite3.connect('university.db')

    # 查询学生信息
    query = "SELECT * FROM students"
    student_data = pd.read_sql_query(query, conn)

    print(student_data.head())
    

Alice: 哦，原来如此！这看起来很简单。那我们接下来怎么做呢？

Bob: 接下来，我们可以使用Pandas库对这些数据进行清洗和分析。例如，我们可以查看每个学院的学生人数：

    # 统计每个学院的学生人数
    department_counts = student_data['department'].value_counts()
    print(department_counts)
    

Alice: 太棒了！这样我们就可以了解不同学院的学生分布情况了。如果我们要将这些数据可视化呢？

Bob: 对于可视化，我们可以使用Matplotlib或Seaborn库。这里是一个简单的例子，展示每个学院的学生人数：

    import matplotlib.pyplot as plt

    # 可视化学院学生人数
    department_counts.plot(kind='bar')
    plt.title('Student Distribution by Department')
    plt.xlabel('Department')
    plt.ylabel('Number of Students')
    plt.show()
    

Alice: 看来我们可以通过这个平台做很多事情！你觉得这个系统未来还能扩展哪些功能？

Bob: 我认为可以加入更多维度的分析，比如结合课程成绩、教师反馈等多源数据，甚至可以开发一个Web应用，让任何人都可以轻松访问和查询数据。

Alice: 听起来很有前景！谢谢你的帮助，Bob，我现在对这个平台更有信心了。

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