一站式网上办事大厅

import openpyxl

from docx import Document

# 从Excel读取数据

wb = openpyxl.load_workbook('task.xlsx')

sheet = wb.active

task_data = [(row[0].value, row[1].value) for row in sheet.iter_rows(min_row=2)]

# 填充到Word文档

doc = Document('template.docx')

for title, content in task_data:

doc.add_heading(title, level=1)

doc.add_paragraph(content)

doc.save('filled_template.docx')

张老师：哇，这样确实方便很多！但是，如果每次都需要手动填写Excel文件，会不会太繁琐？能不能让人工智能帮忙自动化这部分工作？

李同学：当然可以。我们可以使用自然语言处理（NLP）技术，比如基于transformers库的预训练模型，直接解析平台上的任务描述文本，提取关键信息后自动生成Excel表格。

实习服务平台

张老师：听起来很高级啊！那具体怎么操作呢？

李同学：首先安装transformers库，然后加载一个适合中文文本的预训练模型，像BERT或RoBERTa，再编写脚本提取任务字段并保存为Excel文件。