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基于人工智能的大学一表通平台开发实践

2025-04-19 14:11
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小明:嘿,小李,听说你最近在开发一个大学一表通平台?能跟我聊聊吗?

实习管理平台

小李:当然可以!这个平台主要是为了帮助学生和教师更高效地管理课程信息。我们使用了Python和Flask框架。

小明:听起来不错,那你们是怎么开始的呢?

小李:首先,我们需要收集并整合来自不同数据库的数据,比如课程表、学生成绩等。我们使用Pandas库来处理这些数据。

小明:哇,听起来很复杂,代码长吗?

小李:其实不长,比如数据加载的部分:


import pandas as pd

# 加载课程表数据
course_data = pd.read_csv('course_table.csv')
student_data = pd.read_csv('student_data.csv')

# 合并数据
merged_data = pd.merge(course_data, student_data, on='student_id')
    

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小明:这看起来挺清晰的,接下来怎么处理数据呢?

小李:接下来,我们利用人工智能中的机器学习模型来进行预测分析。例如,根据历史成绩预测学生的未来表现。

大学一表通

小明:哦,那这部分代码是什么样的呢?

小李:我们使用Scikit-learn库来构建模型,如下所示:


from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

X = merged_data[['midterm_score', 'attendance']]
y = merged_data['final_score']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)
    

小明:真厉害!最后是如何展示给用户的呢?

小李:我们搭建了一个Web界面,使用Flask框架将所有功能集成在一起。

小明:太棒了,看来你们团队真的很有实力!

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