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场景设定:某物业公司希望通过‘一网通办平台’简化物业报修流程,并生成标准化的投标书文档。
对话开始:
角色A(项目经理): 小李,最近我们接到很多住户关于管道漏水的报修请求,能不能用‘一网通办平台’优化这个流程?
角色B(技术员小李): 可以呀!我们可以先从平台抓取数据,再用Python脚本分析这些报修信息。比如,统计每个区域的报修次数。
角色A: 那听起来不错。然后呢?
角色B: 接下来,我打算编写一个脚本来自动生成一份投标书,用于邀请维修公司竞标。这样可以提高工作效率。
角色A: 好主意!那你能给我看看具体代码吗?
角色B: 当然可以。首先,我们需要导入必要的库,比如`requests`用来获取数据,`pandas`用来处理数据,以及`docx`来生成投标书。
import requests
import pandas as pd
from docx import Document
# 获取报修数据
def fetch_repair_data():
url = "https://ywtgbplatform.com/api/repairs"
response = requests.get(url)
return response.json()
# 处理数据
def process_data(data):
df = pd.DataFrame(data)
repair_counts = df['area'].value_counts()
return repair_counts
# 生成投标书
def generate_bid_document(repair_counts):
doc = Document()
doc.add_heading('物业维修项目投标书', level=1)
for area, count in repair_counts.items():
doc.add_paragraph(f'区域 {area} 的报修次数为 {count} 次。')
doc.save('bid.docx')
if __name__ == "__main__":
data = fetch_repair_data()
repair_counts = process_data(data)
generate_bid_document(repair_counts)
角色A: 这段代码看起来很棒!它能直接帮我们生成一份清晰的投标书。
角色B: 是的,这样不仅提升了效率,还能确保投标书的内容准确无误。
对话结束。
通过上述方法,物业公司能够更有效地管理和响应住户的报修需求,同时提升投标过程的专业性。
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