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基于框架的“一网通办师生服务大厅”与“大模型知识库”融合实践
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小明：最近我在研究“一网通办师生服务大厅”，感觉这个系统挺复杂的，你是怎么理解它的架构的？
小李：其实，“一网通办”是基于微服务框架构建的，每个功能模块都独立部署，比如学生事务、教师管理、课程安排等。这种结构让系统更灵活、易维护。
小明：那“大模型知识库”又是怎么整合进来的呢？我听说它用到了自然语言处理技术。
小李：没错！我们使用了Transformer框架来训练一个问答模型，它可以自动回答用户的问题。比如，学生问“如何申请助学金？”，系统会从知识库中提取答案并返回。
小明：听起来很智能。那代码方面是怎么实现的？有没有具体的例子？
小李：当然有。我们可以用Python和Flask搭建一个简单的API接口，然后调用预训练的模型。例如：
from flask import Flask, request
import requests
app = Flask(__name__)
@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
question = request.json['question']
response = requests.post('http://model-api:5000/answer', json={'question': question})
return response.json()
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5001)
小明：明白了！这样就能把知识库和“一网通办”系统结合起来，提升用户体验。
小李：对，这就是框架的力量。通过合理的架构设计，我们可以高效地集成各种技术，打造智能化的服务平台。
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