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随着教育信息化的不断推进,“师生一网通办平台”作为高校数字化管理的重要组成部分,逐渐成为连接师生与学校管理部门的核心桥梁。为了进一步提升平台的服务能力和智能化水平,引入人工智能(AI)技术成为一种有效手段。
在本系统中,我们采用Python语言进行开发,并结合TensorFlow框架实现自然语言处理(NLP)功能,以支持智能问答和自动分类等功能。以下是一个简单的示例代码,用于实现基于BERT模型的文本分类任务:
from transformers import BertTokenizer, TFBertForSequenceClassification import tensorflow as tf tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased') model = TFBertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased') text = "学生申请奖学金需要哪些材料?" inputs = tokenizer(text, return_tensors="tf") outputs = model(inputs) predictions = tf.nn.softmax(outputs.logits, axis=1) print(predictions)
此代码通过加载预训练的BERT模型,对输入的文本进行分类,判断其属于哪个服务类别。该技术可以广泛应用于平台中的智能引导、问题解答及流程优化等方面。
总体而言,将AI技术融入“师生一网通办平台”,不仅能够提高服务响应速度,还能增强系统的智能化程度,为师生提供更加便捷、高效的服务体验。