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小李:最近我们在开发“一网通办师生服务大厅”,但听说大模型训练也涉及到很多数据处理,怎么保证安全呢?
小张:确实,安全是关键。比如在数据采集阶段,我们要确保用户信息加密传输,使用HTTPS协议。
小李:那具体怎么实现呢?有没有代码示例?
小张:当然有。例如,使用Python的Flask框架,可以这样设置SSL:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return "欢迎访问一网通办服务大厅!" if __name__ == '__main__': app.run(ssl_context='adhoc')
小李:这能保障数据传输的安全性吗?
小张:是的,使用SSL可以防止中间人攻击。另外,在大模型训练中,我们也要注意数据脱敏和访问控制。
小李:那如何对训练数据进行脱敏呢?
小张:可以使用Pandas进行数据清洗,例如替换敏感字段:
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df['student_id'] = df['student_id'].apply(lambda x: '***' + str(x)[-4:]) df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
小李:明白了,这样既保护了隐私,又不影响模型训练。
小张:没错,安全始终是技术发展的前提。无论是服务大厅还是大模型训练,都要从源头上保障数据安全。