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一网通办师生服务大厅与大模型训练中的安全实践

2025-07-08 21:14
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小李:最近我们在开发“一网通办师生服务大厅”,但听说大模型训练也涉及到很多数据处理,怎么保证安全呢?

 

一网通办

小张:确实,安全是关键。比如在数据采集阶段,我们要确保用户信息加密传输,使用HTTPS协议。

 

培训班排课源码

小李:那具体怎么实现呢?有没有代码示例?

 

小张:当然有。例如,使用Python的Flask框架,可以这样设置SSL:

 

    from flask import Flask
    app = Flask(__name__)

    @app.route('/')
    def index():
        return "欢迎访问一网通办服务大厅!"

    if __name__ == '__main__':
        app.run(ssl_context='adhoc')
    

 

小李:这能保障数据传输的安全性吗?

 

小张:是的,使用SSL可以防止中间人攻击。另外,在大模型训练中,我们也要注意数据脱敏和访问控制。

 

小李:那如何对训练数据进行脱敏呢?

 

小张:可以使用Pandas进行数据清洗,例如替换敏感字段:

 

    import pandas as pd

    df = pd.read_csv('data.csv')
    df['student_id'] = df['student_id'].apply(lambda x: '***' + str(x)[-4:])
    df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
    

 

小李:明白了,这样既保护了隐私,又不影响模型训练。

 

小张:没错,安全始终是技术发展的前提。无论是服务大厅还是大模型训练,都要从源头上保障数据安全。

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