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在当前信息化快速发展的背景下，高校管理系统的智能化成为重要趋势。其中，“大学一表通平台”作为一站式信息填报系统，广泛应用于各类教学和科研项目中。而“投标书”则是高校在参与项目招标时的重要文件。为了提高工作效率，减少重复劳动，本文介绍一种基于Python的自动化集成方案。

通过调用“大学一表通平台”的API接口，可以实现数据的自动提取与整理。同时，利用Python脚本对投标书模板进行动态填充，实现数据与文档的无缝对接。以下是一个简单的示例代码：

    import requests
    import json

    # 获取一表通平台数据
    def get_data_from_yitong():
        url = "https://api.yitong.edu/data"
        headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"}
        response = requests.get(url, headers=headers)
        return response.json()

    # 填充投标书模板
    def fill_bid_template(data):
        template = "投标书模板内容：{name}, {project}, {budget}"
        filled = template.format(name=data["name"], project=data["project"], budget=data["budget"])
        return filled

    if __name__ == "__main__":
        data = get_data_from_yitong()
        bid_content = fill_bid_template(data)
        print(bid_content)
    

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上述代码展示了如何从“大学一表通平台”获取数据，并将其填充到投标书模板中。这种方式不仅提高了工作效率，也减少了人为错误的可能性。未来，可以进一步结合自然语言处理技术，实现更智能的文档生成与审核流程。