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小明:最近我在研究“大学一表通平台”,听说它和大学排名有关,你能解释一下吗?
小李:当然可以。这个平台是一个整合了多维度数据的教育信息管理系统,其中大学排名是其核心功能之一。
小明:那它是怎么计算排名的呢?是不是很复杂?
小李:确实有点复杂。传统方法可能只依赖成绩和师资,但现在更多使用人工智能来分析更全面的数据。
小明:人工智能具体是怎么应用的?有没有代码示例?
小李:有的。比如我们可以用Python实现一个简单的排名算法。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('university_data.csv')
data['score'] = data[['academic', 'research', 'student_satisfaction']].mean(axis=1)
ranked_data = data.sort_values(by='score', ascending=False)
print(ranked_data[['name', 'score']])
小明:这只是一个基础的例子,实际中应该会用到机器学习模型吧?
小李:没错。例如,使用随机森林或神经网络来预测学校综合评分,这样能更精准地反映学校实力。
小明:明白了,看来人工智能在教育领域的作用越来越大了。
小李:是的,未来大学排名系统将更加智能化、个性化。