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张工（项目经理）：李工，我们最近接到了一个任务，就是改进现有的‘一网通办平台’，让它更加智能化。你有什么想法吗？
李工（技术负责人）：我觉得可以引入Agent技术。Agent能够自主运行并执行特定的任务，非常适合这种需要实时响应用户需求的场景。
张工：听起来不错。那我们应该怎么开始呢？
李工：首先，我们需要定义几个核心Agent，比如信息查询Agent、数据处理Agent等。这些Agent将负责不同的功能模块。
张工：明白了。那么，具体的实现步骤是什么样的？
李工：我们可以使用Python编写这些Agent。例如，下面是一个简单的信息查询Agent的代码框架：
class QueryAgent:
def __init__(self, database):
self.database = database
def query(self, user_request):
result = self.database.search(user_request)
return result
张工：这个看起来很基础。如果要让Agent更智能，还需要加入什么功能呢？
李工：我们可以在Agent中集成机器学习模型，用于预测用户的潜在需求。比如，当用户输入部分信息时，系统可以根据历史数据推测完整的请求。
张工：这确实会让用户体验更好。最后一个问题，如何确保这些Agent之间的协作顺畅？
李工：可以通过建立一个中央协调器来管理各个Agent的工作流程。协调器会根据当前任务的状态分配工作给合适的Agent。
张工：好的，那就按照你的方案推进吧！
李工：嗯，我会尽快开发出原型系统供您审核。
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