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import requests
def download_file(url, save_path):
response = requests.get(url, stream=True)
if response.status_code == 200:
with open(save_path, 'wb') as file:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
if chunk:
file.write(chunk)
print("文件下载成功！")
else:
print(f"下载失败，状态码: {response.status_code}")
# 示例URL
file_url = "https://ywtb.gov.cn/api/download/file?id=12345"
save_location = "downloaded_file.pdf"
# 调用函数
download_file(file_url, save_location)
]]>
A: “嘿，小李，最近公司需要频繁从‘一网通办服务平台’上下载大量文件，你觉得有什么好的方法可以提高效率吗？”
B: “嗯，我之前也遇到过类似的问题。其实可以通过编写脚本来自动化这个过程。”
A: “脚本？你是说Python之类的语言？”
B: “对啊，比如我们可以使用Python中的requests库来处理HTTP请求，这样不仅方便还能保证下载的稳定性。”
A: “听起来不错，那具体怎么操作呢？”
B: “首先，我们需要知道平台提供的API接口地址以及参数格式。然后就可以像这段代码一样，设置stream为True以支持大文件下载，并且分块写入本地文件。”
A: “明白了，这样做确实能减少内存占用。不过安全性怎么样？如果有人拦截了我们的网络请求怎么办？”
B: “这是一个好问题。为了增强安全性，建议启用HTTPS协议，并且在实际应用中加入身份验证机制，例如OAuth2.0认证。”
A: “原来如此，看来细节很重要。还有其他需要注意的地方吗？”
B: “当然有。比如错误处理，当服务器返回非200的状态码时，我们需要及时捕获异常并通知用户；另外，对于超大文件，应该考虑断点续传功能。”
A: “谢谢你的建议，我会把这些都整合进我们的系统里去。”
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