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“一网通办师生服务大厅”与人工智能体在报修系统中的应用
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小李：挺不错的，特别是那个AI助手，现在报修都方便多了。
小明：怎么操作的？我之前总是要跑好几个部门才能处理。
小李：你只需要在服务大厅里输入问题，比如“空调坏了”，AI就会自动识别并分配工单给维修人员。
小明：听起来很智能。那它是怎么工作的呢？
小李：它使用了自然语言处理（NLP）技术，可以理解用户的意图，并调用后端的报修系统。
小明：那有没有具体的代码示例？
小李：当然有，下面是一个简单的Python代码示例：
# 示例：基于NLP的报修请求分类
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
# 训练数据
X = ["空调不制冷", "热水没水", "灯坏了", "网络断了"]
y = ["空调", "热水", "照明", "网络"]
vectorizer = CountVectorizer()
X_vec = vectorizer.fit_transform(X)
model = MultinomialNB()
model.fit(X_vec, y)
# 预测用户输入
user_input = "我的房间没有热水"
X_test = vectorizer.transform([user_input])
prediction = model.predict(X_test)
print("预测类别:", prediction[0])
小明：原来如此，这样就省去了很多沟通成本。
小李：是的，而且AI还能根据历史记录优化响应速度。
小明：看来这个系统真的让校园生活更便捷了。
小李：没错，这就是科技带来的便利。
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