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张经理: "小李,最近公司的报销流程太繁琐了,员工经常抱怨。你能不能利用'一网通办平台'帮我们简化一下?"
小李: "好的,张经理。我建议使用Python编写一个脚本,自动从员工提交的电子表格中提取数据,并验证是否符合公司政策。这样可以大大减少手动核对的时间。"
张经理: "听起来不错。那么具体怎么操作呢?"
小李: "首先,我们需要确保所有员工都通过一网通办平台提交报销申请。然后,我会编写如下代码来读取这些数据:
import pandas as pd
# 读取员工提交的Excel文件
df = pd.read_excel('expense_reports.xlsx')
# 验证数据格式

def validate_data(row):
if row['Amount'] > 500:
return 'High'
elif row['Amount'] > 100:
return 'Medium'
else:
return 'Low'
# 应用验证函数
df['Risk_Level'] = df.apply(validate_data, axis=1)

张经理: "这段代码看起来很实用。它如何帮助我们更快地完成审批流程?"
小李: "接下来,我们可以将这些分类后的数据导入我们的内部管理系统,并根据风险级别设置不同的审批权限。例如,高风险的报销单会直接发送给财务总监审核,而低风险的则由部门主管审批即可。"
张经理: "这确实能节省很多时间。不过,万一出现错误怎么办?"
小李: "为了防止错误,我们可以在系统中加入双重检查机制。比如,当某个报销单被标记为异常时,系统会自动提醒相关人员进行复核。此外,我们还可以定期生成报表,分析哪些类型的支出最常出现问题,从而进一步优化政策。"
张经理: "很好!看来你已经考虑得很周到了。那就开始实施吧!"
小李: "没问题,张经理。我会尽快完成整个系统的部署,并确保它稳定运行。"
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