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张老师:最近我们在优化‘师生一网通办平台’,你有什么建议吗?
李工程师:我觉得可以引入人工智能技术,比如用自然语言处理来自动识别和分类用户提交的申请。
张老师:听起来不错。那在迎新系统中呢?
李工程师:迎新系统也可以利用AI进行智能问答,比如通过聊天机器人回答新生常见问题。
张老师:那具体怎么实现呢?有没有代码示例?
李工程师:当然,我们可以用Python和Flask框架做一个简单的聊天机器人。
# 示例:基于Flask的简单聊天机器人
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
def chatbot_response(user_input):
if "课程" in user_input:
return "您可以在‘一网通办平台’中查看所有课程信息。"
elif "报到" in user_input:
return "新生报到请登录迎新系统并完成相关流程。"
else:
return "抱歉,我不太清楚您的问题,请尝试更具体一些。"
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
data = request.json
response = chatbot_response(data['message'])
return jsonify({'response': response})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
张老师:这个代码很实用!那在实际部署中需要注意什么?
李工程师:需要考虑模型的训练数据、响应速度以及安全性,特别是涉及学生个人信息时。
张老师:明白了,看来人工智能真的能大大提升我们的工作效率。
李工程师:是的,未来我们还可以结合机器学习,让系统更加智能化。