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随着人工智能技术的快速发展，大模型在各行各业的应用日益广泛。在教育领域，如何利用大模型提升管理效率和服务质量成为研究热点。本文以“大学一表通平台”为背景，结合.NET技术栈，探索其与大模型的深度融合路径。

高校迎新系统

“大学一表通平台”作为高校信息化建设的重要组成部分，旨在实现数据统一管理、流程标准化和信息高效共享。在.NET框架下，该平台可充分利用C#语言的高性能特性及ASP.NET Core的跨平台能力，构建稳定可靠的后端服务。同时，通过引入大模型，如自然语言处理（NLP）模型或知识图谱技术，可以显著提升平台的智能服务水平。

在具体应用中，大模型可用于自动填写表格、智能问答、数据分析等场景，有效降低人工操作负担，提高用户体验。此外，借助.NET生态中的机器学习库（如ML.NET），可进一步实现模型的本地部署与优化，保障数据安全与响应速度。

综上所述，将大模型与“大学一表通平台”相结合，不仅能够提升高校信息化管理水平，也为未来智慧校园建设提供了新的技术方向。