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小明:最近学校上线了一个“一站式网上办事大厅”,感觉比以前方便多了。
小李:是啊,但你知道这个系统背后是怎么运作的吗?其实它和大模型训练也有关系。
小明:大模型训练?那不是用来做AI的吗?
小李:没错,现在很多学校在尝试用大模型来优化他们的服务系统。比如,我们可以训练一个聊天机器人,帮助学生快速找到需要办理的事项。
小明:那具体怎么实现呢?有没有代码可以参考?
小李:当然有。我们可以用Python和Hugging Face的Transformers库来训练一个简单的问答模型。
小明:那我试试看。比如,我可以写一个简单的例子,让模型回答“如何申请助学金”这样的问题。

小李:对,下面是一个示例代码:
from transformers import pipeline
# 加载预训练的问答模型
question_answerer = pipeline("question-answering")
# 示例问题和上下文
question = "如何申请助学金?"
context = "学校提供助学金申请流程如下:首先登录一站式网上办事大厅,选择‘助学金申请’模块,填写相关信息并提交。"
# 进行问答
result = question_answerer(question=question, context=context)
print("答案:", result['answer'])
小明:这样就能让系统自动回答常见问题了,确实很高效。
小李:没错,而且随着数据的积累,模型会越来越准确。这不仅提升了用户体验,也减轻了工作人员的压力。

小明:看来学校在信息化建设方面真的走在了前面。
小李:是的,未来这种结合大模型的技术将更加普及,为学校管理带来更大的便利。