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“师生网上办事大厅”与“大模型知识库”融合实践
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小明：最近学校上线了“师生网上办事大厅”，感觉挺方便的。但有时候还是得去线下窗口，你说这是为什么？
小李：因为很多流程还没有完全数字化，不过现在学校正在引入“大模型知识库”，用来辅助处理常见问题。
小明：大模型知识库是什么？怎么和网上办事大厅结合呢？
小李：简单来说，就是用AI来回答用户的问题。比如学生问“如何申请助学金”，系统可以自动调用知识库里的信息，并引导到对应的办事页面。
小明：听起来不错，那这个知识库是怎么构建的？
小李：我们使用了基于Transformer架构的模型，训练数据包括学校的政策文件、FAQ、历史工单等。代码部分可以用Python和Hugging Face的Transformers库来实现。
小明：能给我看看代码吗？
小李：当然可以。以下是一个简单的示例代码：
from transformers import pipeline
# 加载预训练的大模型
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="bert-base-uncased")
# 输入问题和上下文
question = "如何申请助学金？"
context = "根据学校规定，学生可通过网上办事大厅提交助学金申请表..."
# 调用模型进行问答
result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print("答案：", result['answer'])
小明：明白了！这应该能大大提升办事效率，尤其是在“一网通办”的背景下。
小李：没错，这种结合不仅提升了用户体验，也减轻了人工客服的压力。
小明：看来未来校园服务会越来越智能化。
小李：是的，这就是“一网通办”和AI技术结合的魅力。
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