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Alice: 嗨,Bob,最近咱们学校的‘一站式网上办事大厅’上线了,你觉得它对我们的学习和生活有帮助吗?
Bob: 当然有帮助!以前申请奖学金或者查询成绩要跑好几个部门,现在只要登录这个系统就行。不过我觉得还可以做得更好。
Alice: 怎么说呢?你有什么想法?
Bob: 我觉得可以加入更多的数据分析功能。比如根据学生的课程选择习惯,推荐更合理的选课方案;或者统计不同专业的学生就业情况,为学校制定政策提供依据。
Alice: 听起来很棒!但是怎么实现这些功能呢?
Bob: 首先我们需要一个数据库来存储所有相关数据,然后编写脚本定期从各个子系统中提取信息。
Alice: 这听起来很复杂,你能给我展示一下具体的代码吗?
Bob: 好啊,下面是一个简单的Python脚本,用于从多个API接口获取数据并存入数据库:
import requests
import sqlite3
def fetch_data(api_url):
response = requests.get(api_url)
return response.json()
def save_to_db(data):
conn = sqlite3.connect('university.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_data (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, major TEXT)")
for item in data:
cursor.execute("INSERT INTO student_data VALUES (?, ?, ?)", (item['id'], item['name'], item['major']))
conn.commit()
conn.close()
if __name__ == "__main__":
api_urls = [
"http://api.example.com/students",
"http://api.example.com/grades"
]
for url in api_urls:
data = fetch_data(url)
save_to_db(data)
Alice: 太酷了!这样我们就可以轻松地整合来自不同系统的数据了。接下来是不是就可以开始做数据分析了?
Bob: 是的,我们可以使用Pandas库来进行数据分析,比如找出哪些专业最受欢迎,或者哪个年级的学生平均成绩最高。
Alice: 真的太好了,看来我们的‘一站式网上办事大厅’不仅方便了师生,还能帮助学校更好地进行科学管理。
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