客服热线：151 5018 1012 一网通办平台
一站式网上办事大厅
我们提供一站式网上办事大厅招投标所需全套资料，包括师生办事大厅介绍PPT、一网通办平台产品解决方案、
师生服务大厅产品技术参数，以及对应的标书参考文件，详请联系客服。
基于师生一站式网上办事大厅与人工智能体的技术实践
一站式网上办事大厅
在线试用
一站式网上办事大厅
解决方案下载
一站式网上办事大厅
详细介绍
一站式网上办事大厅
产品报价
教授张明：小李，最近我们学校上线了“师生一站式网上办事大厅”，但学生反馈操作复杂，能不能结合人工智能优化一下？
研究生李华：好的老师，我们可以先开发一个简单的AI助手，比如使用Python的Flask框架构建后端服务。
教授张明：那具体怎么实现呢？
研究生李华：首先需要搭建基础架构。我用Flask创建了一个基本的服务端，代码如下：
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
data = request.get_json()
query_text = data['text']
response = {'answer': '您想了解的是：' + query_text}
return jsonify(response)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
教授张明：这段代码看起来不错，但AI部分怎么加入呢？
研究生李华：可以引入自然语言处理库NLTK或Hugging Face Transformers。这里我用Transformers库来加载预训练模型，示例代码如下：
from transformers import pipeline
nlp = pipeline('question-answering')
result = nlp(question="您的问题是什么？", context=query_text)
print(result['answer'])
教授张明：这样就实现了智能问答功能，接下来怎么整合到网上办事大厅呢？
研究生李华：只需在Flask服务中调用这个函数即可。例如，在query()方法内调用nlp()函数获取答案并返回。
教授张明：明白了，这样就能让师生更方便地使用办事大厅了！
研究生李华：是的，未来还可以扩展更多智能化功能，如自动化任务分配等。
]]>
本站部分内容及素材来源于互联网，由AI智能生成，如有侵权或言论不当，联系必删！
© 一站式网上办事大厅