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学生A: 最近学校推出了网上流程平台,但感觉有些繁琐,每次申请都要填一堆东西,能不能让这个过程更智能一点?
学生B: 这个主意不错!如果能加入AI助手就好了。比如,自动填充常用信息或者提供建议。
开发者C: 我们可以试试用Python和Flask来搭建一个这样的系统。首先,我们需要设计一个简单的用户界面。
学生A: Flask听起来很熟悉,那是什么样的功能呢?
开发者C: Flask是一个轻量级的Web应用框架,可以帮助我们快速搭建后端服务。我们可以用它来处理表单提交和数据存储。
学生B: 那么,AI助手的部分怎么实现呢?
开发者C: 我们可以用自然语言处理(NLP)库,比如NLTK或Transformers,来分析学生的请求并提供帮助。
学生A: 那具体代码怎么写呢?
开发者C: 好的,我来给你看一段简单的示例代码:
from flask import Flask, request, jsonify
from transformers import pipeline
app = Flask(__name__)
# 加载预训练模型
nlp = pipeline("text-classification", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")
@app.route('/process', methods=['POST'])
def process_request():
data = request.get_json()
text = data['message']
result = nlp(text)
return jsonify({"response": result})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
学生A: 看起来很酷!这个代码是如何工作的呢?
开发者C: 当用户发送请求时,Flask会接收JSON数据,并传递给我们的NLP模型进行分类或理解。然后返回结果给用户。
学生B: 那么,我们还需要考虑安全性吗?
开发者C: 是的,确保数据传输的安全性很重要。我们可以使用HTTPS协议来加密通信。
学生A: 太棒了,这样我们就能拥有一个既高效又智能的网上流程平台了。
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