一站式网上办事大厅

随着人工智能技术的不断发展，高校信息化建设也在不断推进。传统的大学办事流程往往存在效率低、操作复杂等问题，而“大学网上办事大厅”结合“AI助手”可以有效解决这些问题。

在系统设计中，我们采用Python作为主要开发语言，结合Flask框架搭建后端服务，并使用自然语言处理（NLP）技术实现AI助手的功能。通过训练一个基于BERT模型的对话系统，AI助手能够理解用户的查询并提供准确的服务指引。

统一消息

示例代码如下：

    from flask import Flask, request, jsonify
    import torch
    from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

    app = Flask(__name__)
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
    model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-uncased")

    @app.route('/query', methods=['POST'])
    def handle_query():
        user_input = request.json['input']
        inputs = tokenizer(user_input, return_tensors="pt")
        outputs = model(**inputs)
        predicted_class = torch.argmax(outputs.logits).item()
        return jsonify({'response': f'您查询的是：{user_input}，分类为：{predicted_class}'})

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

此代码展示了如何通过BERT模型对用户输入进行分类，从而实现智能问答功能。未来，该系统可进一步集成更多服务模块，如课程查询、成绩查询、学籍管理等，真正实现“一站式”在线服务。

总体来看，AI助手的引入不仅提升了大学网上办事大厅的智能化水平，也为师生提供了更便捷、高效的服务体验。