一站式网上办事大厅

嘿，今天咱们来聊聊高校网上办事大厅和排行榜的事儿。你有没有想过，如果把这些数据做成排行榜，是不是能更直观地看出哪些服务最受欢迎？或者哪些部门处理速度最慢？这事儿其实不难，关键在于怎么把数据抓出来，然后整理成一个好看的表格，最后再导出成PDF。

首先，你需要从网上办事大厅的系统里获取数据。假设这些数据是存储在数据库里的，或者可能是通过API接口拿回来的。不管怎样，你可以用Python来处理这些数据。比如用pandas库来读取数据，然后按某个指标排序，比如办理次数、平均耗时之类的，这样就能生成一个排行榜了。

融合门户系统

接下来就是生成PDF了。这时候可以使用reportlab这个库，它能帮你创建PDF文档。你可以把排行榜表格画进去，设置字体、颜色、边框，让整个PDF看起来更专业。

比如下面这段代码，就是用pandas处理数据，再用reportlab生成PDF：

    import pandas as pd
    from reportlab.lib.pagesizes import letter
    from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Table, TableStyle

    # 假设数据是从CSV读取的
    df = pd.read_csv('service_data.csv')

    # 按办理次数排序
    df_sorted = df.sort_values(by='count', ascending=False)

    # 准备表格数据
    data = [df_sorted.columns.tolist()] + df_sorted.values.tolist()

    # 生成PDF
    pdf = SimpleDocTemplate("ranking_report.pdf", pagesize=letter)
    table = Table(data)
    table.setStyle(TableStyle([('BACKGROUND', (0,0), (-1,0), (0.7,0.7,0.7)),
                               ('TEXTCOLOR', (0,0), (-1,0), (1,1,1)),
                               ('ALIGN', (0,0), (-1,-1), 'CENTER'),
                               ('FONTNAME', (0,0), (-1,0), 'Helvetica-Bold'),
                               ('BOTTOMPADDING', (0,0), (-1,0), 12),
                               ('BACKGROUND', (0,1), (-1,-1), (0.9,0.9,0.9))]))

    pdf.build([table])
    

这段代码就能生成一个包含排行榜的PDF文件，方便打印或分享。总之，用技术手段把高校办事数据可视化，真的能提高工作效率，也让管理者更容易做出决策。