小李
你有没有注意到理工大学的网上办事大厅最近更新了?感觉更方便了。
小张
综合服务门户
是啊,我昨天用它提交了课程申请,整个流程比以前快多了。你知道吗,背后其实有很多数据分析在支持。
小李
哦?怎么讲?
小张
比如系统会根据学生的选课历史和成绩,推荐合适的课程组合。这需要用到机器学习算法来预测学生的学习路径。
小李
听起来很厉害!那这个数据是怎么收集的?
小张
数据主要来自教务系统、学籍信息和学生行为日志。我们使用Python进行数据清洗和预处理,然后用Pandas和NumPy进行分析。
小李
能给我看看代码吗?我想试试看。
小张
当然可以,这是个简单的示例:

import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('student_data.csv')
# 数据清洗
data.dropna(inplace=True)
# 简单分析
print(data.describe())

小李
原来如此,这样就能更好地了解学生需求了。
小张
没错,这种数据分析不仅提升了用户体验,也帮助学校优化资源分配。
小李
真是受益匪浅!以后我也要多学习这方面的知识。