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小明:最近学校推出了新的网上办事大厅,感觉比以前方便多了。你有没有了解过背后的技术?
小李:确实不错!不过你知道吗,现在他们还在尝试引入大模型知识库来优化服务流程。
小明:大模型知识库?那是什么?
小李:简单来说,就是用像BERT、GPT这样的模型来处理用户的问题,提供更准确的解答。
小明:听起来挺高级的,能举个例子吗?
小李:比如学生问“怎么申请助学金”,系统可以自动从知识库中提取相关信息,并给出步骤。
小明:那这个是怎么实现的?有具体代码吗?
小李:当然有。下面是一个简单的示例,使用Python调用一个预训练的问答模型。
import torch
from transformers import pipeline
# 加载预训练问答模型
qa_pipeline = pipeline("question-answering")
# 定义问题和上下文
question = "如何申请助学金?"
context = "学生可以通过学校官网的‘助学金申请’页面提交材料,并在规定时间内完成审核。"
# 进行问答
result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(f"答案:{result['answer']}")
小明:原来如此!这样就能快速响应用户的问题了。
小李:没错,这种技术不仅提升了用户体验,也减轻了工作人员的负担。
小明:看来未来大学的服务会越来越智能化。
小李:是的,这正是技术推动教育进步的方向。