一站式网上办事大厅

小明：最近我在研究大学网上流程平台，感觉有点复杂，你能帮我看看怎么优化吗？

小李：当然可以。现在很多大学都在用AI来优化流程，比如自动审批、智能分类等。

小明：那具体怎么实现呢？有没有例子？

小李：我们可以用Python写一个简单的AI模型，用来判断申请材料是否齐全。比如使用NLP技术分析文本内容。

小明：听起来不错，能给我看看代码吗？

小李：好的，下面是一个简单的示例，使用了scikit-learn库：

    from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
    from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB

    # 假设我们有训练数据
    texts = ["身份证复印件", "学历证明", "成绩单", "推荐信"]
    labels = [0, 0, 1, 1]  # 0表示不完整，1表示完整

    vectorizer = CountVectorizer()
    X = vectorizer.fit_transform(texts)
    model = MultinomialNB()
    model.fit(X, labels)

    # 测试新输入
    new_text = "身份证复印件和成绩单"
    new_X = vectorizer.transform([new_text])
    prediction = model.predict(new_X)
    print("预测结果：", "完整" if prediction[0] == 1 else "不完整")
    

小明：这个代码看起来很实用！那在实际系统中如何集成呢？

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小李：通常我们会将这样的模型部署为API，然后在流程平台中调用，实现自动审核。

小明：明白了，这样就能提高效率，减少人工操作！

小李：没错，这就是AI与大学平台结合的优势。