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大学网上流程平台与人工智能的融合：软著视角下的技术实践
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小李：最近我在研究大学网上流程平台，感觉它和人工智能结合的可能性很大。
小张：没错，比如用AI来优化流程审批，提高效率。你有没有考虑过这些系统是否可以申请软著？
小李：软著？是软件著作权吧？对，我们开发的系统如果符合要求，是可以申请的。
小张：对，特别是如果你使用了新的算法或者架构，那更容易获得保护。比如说，你可以用Python写一个简单的流程预测模型。
小李：能给我看看代码吗？
小张：当然可以。下面是一个简单的示例代码，用来预测流程耗时：
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 模拟数据
data = {'流程类型': ['报销', '请假', '调课'], '平均耗时': [2, 1, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(df[['流程类型']], df['平均耗时'])
# 预测新流程耗时
new_process = [[2]] # 假设流程类型为“调课”
predicted_time = model.predict(new_process)
print(f"预测耗时：{predicted_time[0]} 天")
小李：这个代码虽然简单，但确实能体现AI在流程平台中的应用。如果我们将这类功能整合进系统，不仅提升了用户体验，还能为软著提供技术支撑。
小张：没错，而且软著可以保护你们的技术成果，有助于后续的成果转化和推广。
小李：明白了，看来我们在开发过程中不仅要注重功能实现，还要重视知识产权保护。
小张：是的，技术和法律两手抓，才能让项目走得更远。
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