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用大模型赋能大学网上流程平台:白皮书视角下的技术实践

2025-10-02 01:57
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嘿,朋友们!今天咱们来聊聊“大学网上流程平台”和“大模型”这两个东西。你可能听说过,现在高校都在搞数字化转型,网上流程平台就是用来处理各种行政事务的,比如请假、报销、选课这些。但你知道吗?如果再加上大模型,那可真是如虎添翼!

 

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白皮书里提到,大模型可以理解自然语言,还能自动处理一些重复性高的任务。比如说,学生在平台上提交一个申请,系统可以直接理解内容,然后自动分配到对应的部门去处理,省去了人工审核的时间。

 

那么问题来了,怎么把大模型和大学流程平台结合起来呢?其实不难,我们可以用Python写个简单的例子。比如用Hugging Face的transformers库加载一个预训练的大模型,然后让它对用户输入进行分类或提取关键信息。

 

举个例子,下面是一段简单的代码:

大模型

 

    from transformers import pipeline

    # 加载一个文本分类模型
    classifier = pipeline("text-classification", model="bert-base-uncased")

    # 用户输入
    user_input = "我需要申请请假,时间是明天上午。"

    # 分类结果
    result = classifier(user_input)
    print(result)
    

 

校友管理系统

这个代码会输出用户输入的分类结果,比如“请假申请”。这样,平台就可以根据这个结果自动跳转到对应的流程页面。

 

所以说,大模型不是遥不可及的技术,它已经在很多实际场景中发挥作用了。如果你是做高校信息化的,或者对AI感兴趣,不妨参考一下白皮书里的建议,试试看把大模型引入你的系统中。

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