一站式网上办事大厅

小明：嘿，小李，我最近在研究“一站式网上办事大厅”，你觉得它和大模型知识库能结合起来吗？

小李：当然可以！比如，我们可以用大模型来提升办事大厅的智能响应能力。

小明：那具体怎么实现呢？有没有例子？

小李：可以设计一个基于Flask的后端服务，结合大模型API进行问答处理。例如，用户输入问题，系统调用大模型返回答案。

实习管理系统

小明：听起来不错，那你能给我写个简单的代码示例吗？

小李：没问题，下面是一个Python代码片段，使用了Flask和Hugging Face的API：

    from flask import Flask, request, jsonify
    import requests

    app = Flask(__name__)

    @app.route('/query', methods=['POST'])
    def query():
        data = request.json
        question = data.get('question')
        response = requests.post(
            'https://api-inference.huggingface.co/models/distilbert-base-uncased-distilled-squad',
            headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_TOKEN'},
            json={'inputs': {'question': question, 'context': 'your_context_here'}}
        )
        return jsonify(response.json())

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

小明：这个代码是基于Hugging Face的模型，对吧？

小李：没错，你可以根据实际需求替换为其他模型，比如BERT或GPT系列。

小明：那如果我要把这种功能整合到一站式系统中呢？

小李：你可以将这个API作为知识库的一部分，前端通过AJAX调用，实现智能问答功能。

小明：明白了，这样用户就能更高效地获取所需信息了。

小李：是的，这就是技术融合带来的便利。