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小明:最近我们学校要上线一个“师生网上办事大厅”,这个系统需要考虑等保吗?
李工:当然需要。根据《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》,凡是涉及个人信息处理和业务系统的,都必须进行等保测评。
小明:那如果我们在做大模型训练的时候,也需要考虑等保吗?
李工:是的。大模型训练通常会使用大量数据,包括用户行为、身份信息等,这属于敏感数据,必须符合等保要求。
小明:那具体怎么实现呢?有没有什么代码示例?
李工:比如在数据传输过程中,可以使用SSL/TLS加密。下面是一个简单的Python Flask服务端代码示例:
from flask import Flask
import ssl
app = Flask(__name__)
@app.route('/api/data')
def get_data():
return 'Secure data'
if __name__ == '__main__':
context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1_2)
context.load_cert_chain('server.crt', 'server.key')
app.run(host='0.0.0.0', port=443, ssl_context=context)
小明:明白了。那在大模型训练中,如何保障数据安全?
李工:可以通过数据脱敏、访问控制、日志审计等方式来实现。同时,确保模型训练环境符合等保二级或三级要求。
小明:谢谢,我明白了。