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大学网上流程平台与人工智能的结合:用Python处理PDF文件

2025-10-10 21:27
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大家好,今天咱们来聊聊“大学网上流程平台”和“人工智能应用”这两个东西。现在很多大学都开始用网上流程平台来处理各种手续,比如请假、报销、申请材料之类的。但问题来了,这些流程中经常需要用到PDF文件,比如成绩单、证明材料什么的。这时候如果能用人工智能来帮忙,那就太方便了。

大学平台

 

比如说,你可以用Python写个脚本,自动从PDF里提取关键信息,然后填到系统里。这样就不需要人工一个个去输入了,省时又省力。那怎么操作呢?其实很简单,我们可以用PyPDF2这个库来读取PDF内容,再用一些自然语言处理的技术,比如用正则表达式或者更高级的NLP模型来识别里面的关键数据。

 

假设你有一个PDF文件,里面是学生的成绩报告单,你想从中提取出学号、姓名和成绩。那就可以用下面这段代码试试看:

 

    import PyPDF2

    def extract_text_from_pdf(pdf_path):
        with open(pdf_path, 'rb') as file:
            reader = PyPDF2.PdfReader(file)
            text = ''
            for page in reader.pages:
                text += page.extract_text()
            return text

    pdf_text = extract_text_from_pdf('student_report.pdf')
    print(pdf_text)
    

 

实习生管理系统

这段代码会把PDF里的文字全部提取出来,然后你可以再用正则表达式去匹配你需要的信息。如果你还想用AI来做更复杂的分析,比如识别表格或者OCR图片中的文字,可以考虑用Tesseract或者Google Cloud Vision API。

 

总结一下,大学网上流程平台加上人工智能,真的能让很多事变得自动化,效率提升一大截。特别是处理PDF这种常见文件的时候,用Python来写点小工具,绝对是个不错的选择。

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