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小明:最近我在研究如何打造一个“一站式网上办事大厅”,你觉得有什么好的技术方案吗?
小李:你可以考虑使用Python的Django或者Flask框架来搭建后端,前端可以用React或者Vue实现交互界面。
小明:那如果想加入人工智能功能呢?比如智能客服或者自动审批?
小李:可以引入自然语言处理(NLP)模块,比如用Rasa或Hugging Face的Transformers库,实现聊天机器人功能。
小明:那具体怎么整合到系统里呢?有没有示例代码?

小李:当然有。下面是一个简单的Flask+Rasa的示例代码:
from flask import Flask, request
import requests
app = Flask(__name__)
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
user_input = request.json['message']
response = requests.post('http://localhost:5005/webhooks/rest/webhook', json={"sender": "user", "message": user_input})
return response.json()
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000)
小明:这代码看起来不错!那前端怎么调用这个接口呢?
小李:前端可以用JavaScript发送POST请求到你的Flask服务,然后将返回结果展示给用户。
小明:明白了,这样就能实现一个结合AI和一站式服务的系统了。
小李:没错,这样的系统不仅提高了效率,还提升了用户体验。
