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基于“一网通办师生服务大厅”与“AI助手”的智能化校园服务平台构建

2025-04-16 15:41
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随着信息技术的快速发展,高校在提升管理效率和服务质量方面面临新的挑战。为了满足师生日益增长的服务需求,“一网通办师生服务大厅”与“AI助手”成为当前教育信息化建设的重要方向。本文旨在介绍该系统的架构设计及其关键技术实现。

 

系统整体采用微服务架构,前端基于Vue.js框架开发,后端使用Spring Boot构建,数据库选用MySQL。通过RESTful API实现前后端分离,确保系统的灵活性与扩展性。服务大厅的核心功能模块包括在线申请、信息查询、进度跟踪等,所有业务流程均通过统一接口对外提供服务。

一网通办平台

 

以下是部分关键代码示例:

 

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ApplicationController {
    @Autowired
    private ApplicationService applicationService;

    @PostMapping("/apply")
    public ResponseEntity apply(@RequestBody ApplicationDTO dto) {
        try {
            applicationService.submitApplication(dto);
            return ResponseEntity.ok("申请提交成功");
        } catch (Exception e) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("申请失败:" + e.getMessage());
        }
    }
}

 

AI助手部分利用自然语言处理(NLP)技术,基于开源框架如Hugging Face Transformers实现智能问答。以下为模型加载及推理的Python代码片段:

一网通办

 

from transformers import pipeline

qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="distilbert-base-cased-distilled-squad")

def get_answer(context, question):
    result = qa_pipeline(question=question, context=context)
    return result['answer']

 

上述代码展示了如何将预训练的语言模型应用于实际场景中。此外,系统还集成了WebSocket机制用于实时消息推送,以保证师生能够及时收到审批结果或通知。

 

综上所述,“一网通办师生服务大厅”与“AI助手”的结合不仅提升了校园服务的便捷性和智能化程度,也为未来智慧校园的发展提供了宝贵经验。

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