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随着信息技术的快速发展,高校在提升管理效率和服务质量方面面临新的挑战。为了满足师生日益增长的服务需求,“一网通办师生服务大厅”与“AI助手”成为当前教育信息化建设的重要方向。本文旨在介绍该系统的架构设计及其关键技术实现。
系统整体采用微服务架构,前端基于Vue.js框架开发,后端使用Spring Boot构建,数据库选用MySQL。通过RESTful API实现前后端分离,确保系统的灵活性与扩展性。服务大厅的核心功能模块包括在线申请、信息查询、进度跟踪等,所有业务流程均通过统一接口对外提供服务。
以下是部分关键代码示例:
@RestController @RequestMapping("/api") public class ApplicationController { @Autowired private ApplicationService applicationService; @PostMapping("/apply") public ResponseEntityapply(@RequestBody ApplicationDTO dto) { try { applicationService.submitApplication(dto); return ResponseEntity.ok("申请提交成功"); } catch (Exception e) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("申请失败:" + e.getMessage()); } } }
AI助手部分利用自然语言处理(NLP)技术,基于开源框架如Hugging Face Transformers实现智能问答。以下为模型加载及推理的Python代码片段:
from transformers import pipeline qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="distilbert-base-cased-distilled-squad") def get_answer(context, question): result = qa_pipeline(question=question, context=context) return result['answer']
上述代码展示了如何将预训练的语言模型应用于实际场景中。此外,系统还集成了WebSocket机制用于实时消息推送,以保证师生能够及时收到审批结果或通知。
综上所述,“一网通办师生服务大厅”与“AI助手”的结合不仅提升了校园服务的便捷性和智能化程度,也为未来智慧校园的发展提供了宝贵经验。