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随着高校信息化建设的不断深入,“大学一表通平台”已成为各院校信息整合的重要工具。该平台旨在打破信息孤岛,实现全校范围内的数据共享与协同工作。工程学院作为高校的重要组成部分,其教学、科研及管理工作的高效运行依赖于精准的数据支持。因此,构建一个面向工程学院的数据集成系统具有重要意义。
本研究基于Python语言开发了一套数据集成框架,该框架由数据采集模块、数据清洗模块和数据存储模块组成。首先,通过调用“大学一表通平台”的API接口获取原始数据;其次,对采集到的数据进行标准化处理,包括去除冗余信息、填补缺失值等操作;最后,将清洗后的数据存入数据库管理系统(如MySQL)中,以便后续分析与应用。
import requests
import pandas as pd
import mysql.connector
# 数据采集模块
def fetch_data(api_url):
response = requests.get(api_url)
return response.json()
# 数据清洗模块
def clean_data(raw_data):
df = pd.DataFrame(raw_data)
# 示例:删除含有空值的行
df.dropna(inplace=True)
return df
# 数据存储模块
def store_data(df, db_config):
conn = mysql.connector.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()
for _, row in df.iterrows():
cursor.execute("INSERT INTO engineering_data VALUES (%s, %s, %s)",
(row['id'], row['name'], row['department']))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == "__main__":
api_url = "http://university-one-table.com/api/engineering"
db_config = {
'user': 'root',
'password': 'password',
'host': 'localhost',
'database': 'engineering_db'
}
raw_data = fetch_data(api_url)
cleaned_data = clean_data(raw_data)
store_data(cleaned_data, db_config)
]]>
上述代码展示了从数据采集到存储的完整流程。通过这一框架,工程学院能够快速获取并整理来自“大学一表通平台”的各类数据资源,为决策支持提供坚实的技术保障。此外,该系统还具备良好的扩展性,可根据实际需求添加更多功能模块。
综上所述,结合“大学一表通平台”与现代信息技术手段,可以有效提升工程学院的数据管理水平。未来的工作将进一步优化算法性能,增强系统的稳定性和安全性。