一站式网上办事大厅

在当前信息化快速发展的背景下，教育数据的获取与分析变得尤为重要。以“大学一表通平台”为例，该平台提供了丰富的高校招生、就业等信息，但其数据通常以网页形式呈现，难以直接用于进一步的分析和处理。因此，利用计算机技术对其进行数据提取和排名分析具有重要意义。

本文采用Python语言，结合requests和BeautifulSoup库，实现了对“大学一表通平台”相关页面的爬取。通过解析HTML结构，提取出关键字段如学校名称、录取分数线、就业率等，并将其存储在CSV文件中。随后，使用Pandas库对数据进行清洗和排序，最终生成排名结果。

学生一站式办事大厅

代码示例如下：

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    import pandas as pd

    url = 'https://www.example.com/university-rank'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    data = []
    for row in soup.select('table tr'):
        cols = [col.get_text(strip=True) for col in row.find_all(['td', 'th'])]
        if len(cols) > 1:
            data.append(cols)

    df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
    df.to_csv('university_rank.csv', index=False)

    # 排名逻辑（按录取分数线降序）
    df_sorted = df.sort_values(by='录取分数线', ascending=False)
    df_sorted.to_csv('university_rank_sorted.csv', index=False)
    

上述代码展示了从网页爬取数据、清洗、排序及保存的全过程。通过这种方式，可以高效地获取并处理“大学一表通平台”的数据，为教育研究、政策制定等提供数据支持。未来可进一步引入机器学习算法，提升排名的智能化水平。