一站式网上办事大厅

小明：嘿，小李，你最近在研究什么新技术啊？

小李：我正在研究如何把人工智能应用到学校的“师生网上办事大厅”里。

小明：听起来挺有意思的，具体怎么做呢？

小李：我们可以用机器学习来分析学生的常见请求，然后自动分类并推荐相应的服务流程。

小明：那是不是需要写一些代码？

小李：对，比如用Python做一个简单的文本分类模型。我可以给你看看示例代码。

    from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
    from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB

    # 示例数据
    texts = ["我要申请奖学金", "课程选课问题", "宿舍维修申请", "成绩查询"]
    labels = ["奖学金", "选课", "维修", "成绩"]

    vectorizer = CountVectorizer()
    X = vectorizer.fit_transform(texts)

    model = MultinomialNB()
    model.fit(X, labels)

    # 测试预测
    new_text = ["我想查一下我的成绩"]
    new_X = vectorizer.transform(new_text)
    print(model.predict(new_X))  # 输出: ['成绩']
    

小明：哇，这个模型能根据输入内容自动识别用户意图，确实很实用！

小李：是的，这样就能让系统更快地响应用户的请求，减少人工干预。

小明：那这个模型能不能和网上办事大厅系统集成？

小李：当然可以，我们可以用Flask或者Django搭建一个Web接口，把模型部署进去。

小明：看来未来学校的服务会越来越智能化了！

小李：没错，这就是科技带来的便利。