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小明:最近我在研究学校里的网上办事大厅,感觉流程有点繁琐,你有什么想法吗?
小李:我觉得可以引入人工智能体来优化流程。比如,用自然语言处理来理解学生的请求。
小明:听起来不错,具体怎么实现呢?
小李:我们可以用Python构建一个简单的AI助手,例如使用Flask框架搭建Web服务,结合NLP库如NLTK或spaCy。
小明:那代码怎么写呢?
小李:这里是一个示例代码,用于处理用户输入并返回简单响应:
from flask import Flask, request, jsonify
import nltk
app = Flask(__name__)
nltk.download('punkt')
def process_input(text):
tokens = nltk.word_tokenize(text)
return "您说的内容是:" + ' '.join(tokens)
@app.route('/ai', methods=['POST'])
def ai_response():
data = request.json
user_input = data.get('input')
response = process_input(user_input)
return jsonify({'response': response})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

小明:这个代码能用来处理学生提交的申请吗?
小李:初步来看是可以的,但需要更复杂的逻辑来识别不同类型的请求,并自动分配到相应的部门。
小明:明白了,这样就能减少人工审核的时间,提高效率。
小李:没错,这就是人工智能在教育系统中的价值所在。